公式アップデート
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コミュニティの反応
LangChain Deep Agents vs OpenAI Agents SDK
解説・比較
LangChain Deep Agents vs OpenAI Agents SDK 2026 — どちらを選ぶべきか、実装しながら徹底比較。Deep Agents v0.1.0（2026年3月15日リリース）の情報を元に解説 — AI-SKILL-LAB Qiita
RAG本番運用
解説・実践（前回から継続）
RAGを本番環境で運用するための設計と実装：PoCで終わらせず本番運用できるシステムとして設計する方法 — NKKTech Global Zenn
トレース・品質改善（新規）
RAGの精度が本番で劣化する原因と、トレースで追い込む方法：「検索は当たっているのに回答がおかしい」問題への対処法。品質改善を感覚ではなくデータで回す手法 — FujiTrace Qiita
GPT-5.4 / GPT-5ファミリー（前回から継続）
解説・まとめ
GPT-5.4リリース総まとめ：1Mトークンコンテキスト、Computer Use、Tool Searchなどエージェント開発向け機能が同時投入 — picnic Zenn
Codexアプリ（前回から継続）
解説・入門
Codexアプリによるシステム開発（概要編）：SB OAI JapanのSWEによるCodexアプリの特徴とAI駆動開発の流れ — Hiroaki Katori Zenn
Codex + VS Code + ローカルフォルダ（GitHubなし）で開発する手順 — mina Zenn
Codex どのUIで使う？CLI・デスクトップアプリ・Web・IDEの違い — harunami Zenn
機能解説
Codexのskillの使い方：作業手順を覚えさせる機能 — harunami Zenn
Codexのsubagentの使い方：別の担当を並列に動かす仕組み — harunami Zenn
注意喚起
OpenAI Codex業務自動化で陥りがちな7つの罠と解決方法 — 原田賢治 Zenn
AIエージェント開発（前回から継続）
解説・実践
LLMを使った自律型エージェントの基本：プロンプトからツール連携まで — 株式会社シャイオス Zenn
Deep Research
解説
Deep Researchの正体は、賢いモデルより賢いアーキテクチャだった：ChatGPTやClaudeの調査機能がどのような技術で実現されているかを解説 — peintangos Zenn
LLM評価（前回から継続）
解説
LLM as a Judgeを実務で使うときに最初に考えるべきこと — peintangos Zenn
超長文対応RAG
解説
【RAG】1000万文字の会話を理解させる手法：SRLMによる超長文への検索手法。多数決、推論ステップの確信度、推論ステップの長さで最も確からしい情報を取り出す — sasakuna Zenn
セキュリティ・プライバシー
ツール紹介
LLMのプロンプトからPIIを自動検出・保護するOSSミドルウェア（マイナンバー対応）：OpenAI、Anthropic、Googleへ送信前に個人情報を保護 — zivuch Zenn
開発ワークフロー
Tips
Claude Codeのワークフローを崩さずに複数モデルを使い分ける方法 — whitemarshall Qiita
自動化・ノーコード
実践
n8nでSEO記事を毎日自動生成してWordPressに投稿する方法【GPT-4o + fal.ai】 — kyriemarta Qiita
その他（前回から継続）
ツール・開発環境
czg + commitlintでコミットメッセージの自動生成 — ryoku Zenn
TiDB + OpenAI EmbeddingsからUpstash Vectorへの移行 — karuhi Zenn
規約・運用
OpenClawを規約違反なく使いたい：各社の対応と認証方式の整理（2026年3月） — Akira Kikusato Zenn