Codex CLI v0.118.0のアルファ版が2日連続でリリース。公式ブログではSTADLER事例が公開されたが、Codex/OpenAIコア機能の大型発表はなし。コミュニティではエージェント時代の業界動向まとめやAIニュース考察が活発。
公式アップデート
Codex CLI v0.118.0-alpha.1 / alpha.2をリリース
Codex CLIの次期バージョンv0.118.0のアルファ版が3月27日に2ビルド連続でリリースされた。
- v0.118.0-alpha.1: 3月27日 15:46 UTC にリリース（担当: viyatb-oai）
- v0.118.0-alpha.2: 3月27日 21:25 UTC にリリース（担当: xl-openai）
いずれもリリースノートは「Release 0.118.0-alpha.X」のみで、詳細な変更内容は記載されていない。正式版で新機能の詳細が明らかになる見込み。
STADLER社のChatGPT活用事例を公開
OpenAIブログにて、230年の歴史を持つスイスの鉄道車両メーカーSTADLER社がChatGPTを導入し、650名の従業員のナレッジワーク変革に活用している事例が公開された。
Model Specのアプローチを詳説（前回から継続）
OpenAIがモデル行動の公開フレームワーク「Model Spec」について、安全性・ユーザーの自由・説明責任のバランスをどう取るかを解説した。
Safety Bug Bountyプログラムを開始（前回から継続）
エージェント脆弱性、プロンプトインジェクション、データ流出などのAI安全性リスクを対象とした新しいバグバウンティプログラムを発表。
gpt-oss-safeguardによるティーン安全ポリシーを公開（前回から継続）
開発者向けに、年齢に応じたリスクをモデレーションするためのプロンプトベースのティーン安全ポリシーをオープンソースで公開した。
ChatGPTにショッピング機能を導入（前回から継続）
Agentic Commerce Protocolを基盤とし、製品発見・比較・マーチャント連携を可能にするビジュアルショッピング体験を導入。
OpenAI Foundationが10億ドル以上の投資計画を発表（前回から継続）
疾病治療、経済機会、AIレジリエンス、コミュニティプログラムの4分野に少なくとも10億ドルを投資する計画。
コミュニティの反応
Codex CLI v0.117.0 / v0.118.0-alpha
ポジティブ
プラグインのfirst-classサポートで起動時同期、
/pluginsブラウザ、インストール/削除の簡素化。ワークフローの基盤として位置づけ。企業向けガバナンスレイヤー付きマーケットプレイスも言及。 — @hir08ma X
サブエージェントのパスベースアドレス（/root/agent_a）で読みやすい階層管理が可能に。自律ループ（チケット処理、Playwrightテスト、PR自動化）への期待が高い。 — @euboid X
app-server TUIデフォルト有効化、
!シェルコマンド、ファイル変更監視、リモートWebSocket接続が便利。複数TUI/デスクトップ同時接続のデモが人気。 — @codex_changelog X
SKILL/MCPサーバー設定を1つにパッケージ化でき、共有・配布しやすくなった点が嬉しい。 — @shotaro_311 X
v0.118.0-alphaはリリース直後のため、コミュニティでの言及はまだ限定的。
AIエージェント時代の業界動向（新規）
解説
AIエージェント時代、業界トップの発言を翻訳・まとめてみた：Qwen元テクニカルリードの林俊旸氏による「推論からエージェントへ」のエッセイを軸に、業界リーダーの最新発言を翻訳・整理 — luoxi Zenn
AIニュース考察（新規）
解説
今日のAIニュースで気になった3つのこと：OpenAIのIsaraへの$650M投資など、最近の動向への個人的考察 — 葵クロ Zenn
AI業界の競争軸シフト（新規）
解説
最新AIニュース3選：Model Spec、Safety Bug Bounty、Claude Opus 4.6から読む次の競争軸：モデル性能だけでなく、振る舞い設計・安全運用・長時間エージェント実行へ焦点が移行している分析 — hello_giita Qiita
OpenAI Safety Bug Bountyプログラム（前回から継続）
解説
OpenAI Safety Bug Bounty入門 — AIエージェントの「悪用」を見つけて報酬を得る新しいセキュリティのあり方：プログラムの概要と参加方法を解説 — AI-SKILL-LAB Qiita
Structured Outputs実装パターン（前回から継続）
解説
LLMから確実にJSONを受け取る — Structured Outputs実装パターン完全ガイド：LLM APIからの構造化出力の実装方法を網羅的に解説 — AI-SKILL-LAB Qiita
OpenAI Agents SDK実践ガイド（前回から継続）
解説
OpenAI Agents SDK 実践ガイド——Pythonでマルチエージェントワークフローを構築する：Agent・Tool・Handoff・Guardrail・Tracingの全機能を実動コードで解説。カスタマーサポートBotとコード生成パイプラインの完全実装付き — 緒方 Zenn
ハーネスエンジニアリング（前回から継続）
解説
「そのSkill、本当に意味ありますか？」Skillのレビューを通じて学ぶハーネスエンジニアリング入門：AIエージェント向けSkill設計の品質向上手法 — kauchi Zenn
LangChain APIコール自動記録（前回から継続）
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LangChainの全APIコールを1行で自動記録する — llm-devproxy v0.4：Agent実行時の裏側のLLM呼び出し回数・コストを可視化するツールを紹介 — ash Zenn
OpenAI SDK proxiesエラー対処（前回から継続）
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OpenAI SDK proxiesエラーの完全解決ガイド【httpx 0.28破壊的変更】：httpx 0.28とOpenAI SDKのバージョン不整合による本番障害の原因と解決手順を共有 — daishir0 Zenn
Sora提供終了と移行先（前回から継続）
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さらばSora。動画生成AIの「産業シフト」を読み解き、次世代APIへ移行するための技術スタック — ケン吉 Zenn
LLM APIとプライバシー（前回から継続）
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OpenAIにAPIを送るだけで個人情報保護法違反？LLM開発者が知るべきAPPIリスクと対策 — zivuch Zenn
推論トークンの可視化（前回から継続）
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o1/o3/o4の推論トークン、いくら使ってるか見えてますか？llm-devproxy v0.3で推論トークンの把握方法を紹介 — ash Zenn
LLMアプリ本番運用（前回から継続）
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LLMアプリを本番運用して気づいた、ログだけでは足りない理由 — FujiTrace Zenn
LLM API料金の整理（前回から継続）
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LLMのAPI料金のしくみを整理してみた — peintangos Zenn
セキュリティ・プライバシー（前回から継続）
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LLMのプロンプトからPIIを自動検出・保護するOSSミドルウェア（マイナンバー対応） — zivuch Zenn
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Codexアプリによるシステム開発（概要編） — Hiroaki Katori Zenn
Deep Research（前回から継続）
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Deep Researchの正体は、賢いモデルより賢いアーキテクチャだった — peintangos Zenn
LLM評価（前回から継続）
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LLM as a Judgeを実務で使うときに最初に考えるべきこと — peintangos Zenn
超長文対応RAG（前回から継続）
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【RAG】1000万文字の会話を理解させる手法：SRLMによる超長文への検索手法 — sasakuna Zenn
RAG本番運用（前回から継続）
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RAGを本番環境で運用するための設計と実装 — NKKTech Global Zenn