Codex CLI v0.118.0のアルファビルドが3本連続でリリース。詳細なリリースノートは未公開。コミュニティではCodex Pluginの完全ガイドや推論モデルのコスト最適化手法が話題。
公式アップデート
Codex CLI v0.118.0-alpha.1〜3をリリース
3月27日にCodex CLIの次期バージョンv0.118.0のアルファビルドが3本連続でリリースされた（alpha.1、alpha.2、alpha.3）。いずれもリリースノートには「Release 0.118.0-alpha.X」とのみ記載されており、詳細な変更内容は未公開。alpha.1はviyatb-oai氏による手動リリース、alpha.2・alpha.3はgithub-actions[bot]による自動リリース。
STADLERがChatGPTで知識業務を変革（前回から継続）
230年の歴史を持つSTADLER社が650名の従業員にChatGPTを導入し、知識業務の効率化と生産性向上を実現した事例が公開された。
Model Specのアプローチを詳説（前回から継続）
OpenAIがモデル行動の公開フレームワーク「Model Spec」について、安全性・ユーザーの自由・説明責任のバランスをどう取るかを解説した。
Safety Bug Bountyプログラムを開始（前回から継続）
エージェント脆弱性、プロンプトインジェクション、データ流出などのAI安全性リスクを対象とした新しいバグバウンティプログラム。
コミュニティの反応
Codex CLI v0.118.0-alpha
X/Twitter上での反応は該当なし。アルファビルドのため、詳細なリリースノートがなく注目度は限定的。
Codex Pluginガイド（新規）
解説
Codex Plugin完全ガイド：Skillとの違い・使い方・自作方法【2026年】：v0.117.0で正式リリースされたPlugin機能の役割、Skillとの違い、基本構造、導入手順、自作の最小構成を技術的に整理 — とつ@AI活用ラボ Zenn
推論モデルのコスト最適化（新規）
Tips
推論モデルのコスト最適化をdiffで追跡する — llm-devproxy v0.4：o3/o4-miniでプロンプトの書き方によるコスト差（最大約10倍）を実測し、diffで変化を追跡する手法を紹介 — ash Zenn
AIエージェント時代の業界動向（新規）
解説
AIエージェント時代、業界トップの発言を翻訳・まとめてみた：Qwen元テクニカルリードの林俊旸氏による「推論からエージェントへ」のエッセイを軸に、業界トップの最近の発言を翻訳・整理 — luoxi Zenn
GPT-5.3-Codex入門（新規）
解説
GPT-5.3-Codex入門 — 自己訓練参加・SWE-Bench Pro最高記録のエージェント型コーディングAI：自分自身のトレーニングに参加した初のモデルとしての特徴とエージェント型開発の概要 — kai_kou Qiita
LLM APIセキュリティ基礎（新規）
注意喚起
新人プログラマがLLM APIを使う前に知っておくべきセキュリティの基本：LLM APIを安全に利用するための基本的なセキュリティ知識 — zivuch Qiita
OpenAI Agents SDK実践ガイド（前回から継続）
解説
OpenAI Agents SDK 実践ガイド——Pythonでマルチエージェントワークフローを構築する：Agent・Tool・Handoff・Guardrail・Tracingの全機能を実動コードで解説 — 緒方 Zenn
ハーネスエンジニアリング（前回から継続）
解説
「そのSkill、本当に意味ありますか？」Skillのレビューを通じて学ぶハーネスエンジニアリング入門 — kauchi Zenn
Sora提供終了と移行先（前回から継続）
解説
さらばSora。動画生成AIの「産業シフト」を読み解き、次世代APIへ移行するための技術スタック — ケン吉 Zenn
LLM APIとプライバシー（前回から継続）
注意喚起
OpenAIにAPIを送るだけで個人情報保護法違反？LLM開発者が知るべきAPPIリスクと対策 — zivuch Zenn
LangChain APIコール自動記録（前回から継続）
Tips
LangChainの全APIコールを1行で自動記録する — llm-devproxy v0.4 — ash Zenn
OpenAI SDK proxiesエラー対処（前回から継続）
Tips
OpenAI SDK proxiesエラーの完全解決ガイド【httpx 0.28破壊的変更】 — daishir0 Zenn
推論トークンの可視化（前回から継続）
Tips
o1/o3/o4の推論トークン、いくら使ってるか見えてますか？llm-devproxy v0.3 — ash Zenn
Codexアプリ（前回から継続）
解説
Codexアプリによるシステム開発（概要編） — Hiroaki Katori Zenn
Deep Research（前回から継続）
解説
Deep Researchの正体は、賢いモデルより賢いアーキテクチャだった — peintangos Zenn
LLM評価（前回から継続）
解説
LLM as a Judgeを実務で使うときに最初に考えるべきこと — peintangos Zenn
LLM API料金の整理（前回から継続）
解説
LLMのAPI料金のしくみを整理してみた — peintangos Zenn
セキュリティ・プライバシー（前回から継続）
ツール紹介
LLMのプロンプトからPIIを自動検出・保護するOSSミドルウェア（マイナンバー対応） — zivuch Zenn