oh-my-claudecodeがoh-my-codexにリブランドしCodex CLI拡張として成長。MLX-VLMはTurboQuantでKVキャッシュ89%削減を実現。Microsoft Agent Framework V1.0が正式リリースされ、Qwen CodeはQwen3.6-Plus対応でClaude Code代替として注目を集める。
公式アップデート
Blaizzy/mlx-vlm
Apple MLXフレームワーク向けのVision Language Model推論・ファインチューニングパッケージ。v0.4.4で複数の重要機能が追加された。TurboQuant KVキャッシュ圧縮は、ランダム回転＋コードブック量子化により16-bitから2-4 bitへの圧縮を実現し、128kコンテキストでKVメモリを最大76%削減。VisionFeatureCacheにより、マルチターン会話でのプロンプト処理が11倍以上高速化。音声入力（WAV/MP3）とマルチモーダル（画像＋音声）生成に対応。NVIDIA GPU向けのActivation Quantization（mxfp8/nvfp4）もサポート。対応モデルにGemma 4、Falcon-OCR、Granite 4.0 Vision、DeepSeek-OCR-2などが追加された。OpenAI互換のFastAPIサーバーも内蔵。
onyx-dot-app/onyx
オープンソースAIプラットフォーム「Onyx」がGitHub Trending全言語・Python両部門にランクイン。RAG、Deep Research、カスタムエージェント、Web検索、コード実行、音声モード、画像生成など多機能を統合。50以上のインデキシングコネクタとMCP対応により外部アプリケーションとの連携が可能。StandardモードとLiteモード（1GB以下）の2種類のデプロイオプションを提供。Docker / Kubernetes / Helm / Terraformに対応し、主要クラウドプロバイダーへのデプロイガイドも完備。Enterprise EditionではSSO（SAML/OIDC）、RBAC、SCIM、ホワイトラベリングにも対応。
Yeachan-Heo/oh-my-codex
前回レポートではoh-my-claudecodeとして紹介されていたプロジェクトが、oh-my-codex（OMX）にリブランド。OpenAI Codex CLIのワークフロー拡張レイヤーとして再定位された。$deep-interview（スコープ明確化）、$ralplan（計画承認）、$ralph（永続完了ループ）、$team（協調並列実行）の4つの標準スキルによるワークフローを提供。tmuxベースの耐久チームランタイム、.omx/ディレクトリでの計画・ログ・メモリ・状態管理、HUD監視機能を搭載。GitHub Trending TypeScript部門で#1を獲得し16,300超スターを達成。
microsoft/agent-framework
MicrosoftがSemantic KernelとAutoGenを統合再編した包括的マルチエージェントフレームワーク「Microsoft Agent Framework」のVersion 1.0が正式リリース。Python（pip install agent-framework）と.NET（NuGet）の両方に対応。グラフベースワークフローによるエージェント接続、ストリーミング、チェックポイント、human-in-the-loop、タイムトラベル機能を提供。Semantic KernelおよびAutoGenからの移行ガイドを公式ドキュメントで整備。AF Labsとして実験的パッケージ（ベンチマーク、強化学習）も提供。
QwenLM/qwen-code
Alibaba Qwenチームが開発したオープンソースのターミナルAIエージェント。2026年4月2日にQwen3.6-Plusモデルが公開され、Qwen OAuthログインで1日1,000リクエストの無料枠を提供。OpenAI / Anthropic / Google GenAI互換APIに対応し、複数プロバイダーの切り替えが可能。SubAgents、Skills等のエージェントワークフロー機能を搭載し、Claude Code類似の体験を実現。VS Code、Zed、JetBrains IDEとの統合、ヘッドレスモード（qwen -p）によるCI/CD連携にも対応。TypeScript SDKも提供。
siddharthvaddem/openscreen
Screen Studioの無料オープンソース代替としてGitHub Trending TypeScript部門にランクイン。Electron + React + PixiJSで構築。自動ズーム・手動ズーム（深度レベルカスタマイズ可）、マイク・システム音声キャプチャ、モーションブラー、アノテーション（テキスト・矢印・画像）、トリミング、セグメント別速度調整、複数アスペクト比・解像度でのエクスポートに対応。macOS / Linux / Windows対応。ベータ版。
コミュニティの反応
Blaizzy/mlx-vlm
ポジティブ
Gemma4とFalcon Perceptionをmlx-vlmでループし、画像セグメンテーションと推論を組み合わせてオフサイド判定などのタスクを実現。M3 Mac上でローカル実行 — @dahou_yasser 出典
mlx-vlm v0.4.4リリース、TurboQuantで最大1.90x高速化・89% KVキャッシュ削減、VisionFeatureCache追加、Gemma4修正、Falcon-Perceptionサポート — @Prince_Canuma 出典
M5 MaxでGemma-4-26B-A4Bの4-bit/8-bit量化結果をmlx-vlm 0.4.4でテスト — @jtdavies 出典
Mac上でSAM3とRF-DETRをmlx-vlmライブラリで使用、リアルタイムセグメンテーション実現 — @MaziyarPanahi 出典
ネガティブ
M4 MacBook (32GB)でGemma 4 26B MoE (4-bit) TurboQuantベンチマーク、16k超コンテキストでシステムクラッシュ — @tomchapin 出典
onyx-dot-app/onyx
ポジティブ
オープンソースの無料万能AIツール「Onyx」が登場。ローカル実行、あらゆるLLM対応、リサーチ機能でClaude超え、40以上のデータソース接続、画像生成・音声・RAG・コード実行可能。法人向けに最適 — @masahirochaen 出典
Claudeの上位互換Onyx（無料・オープンソース・GitHubスター2万超）。ローカル動作、任意LLM対応、Deep Research、40データソース接続、Dockerセルフホスト可能 — @ai_bunshin_lab 出典
Tips
OnyxはRAG+UI基盤。GitHubスター2万超、社内データ横断検索（40コネクタ、Agentic RAG、Deep Research）、M365 CopilotのOSS版的位置づけ。競合比較で実用的 — @SatoshiSsSs 出典
OnyxはClaudeキラーではなく「Claudeをさらに強く使える」オープンソースAIプラットフォーム。有望ツールだがモデル超えではない。試す価値あり — @1404rasb 出典
Claude Codeの無料版みたいなOnyx。40アプリ連携・ディープリサーチ可能だが、向き不向きあり — @09pauai 出典
Yeachan-Heo/oh-my-codex
前回からoh-my-claudecodeよりリブランド。Codex CLIベースのワークフローツールとして再定位。
ポジティブ
GitHubで急成長中、Codex CLIをマルチエージェントオーケストレーションに変える。hooks、構造化プラン、ライブHUD監視を追加 — @mayankhansraj12 出典
今週GitHubトレンド#1、16,300スター。Codex CLIの上にワークフローレイヤー、hooks、エージェントチーム、HUD、スキル、耐久状態を追加。インストール簡単 — @drawais_ai 出典
OpenAI Codexより優位: 30特殊エージェント、ワークフロースキル対応、マルチエージェントで上回る、100%オープンソース(10k+スター) — @ai_rohitt 出典
Tips
OpenClawのQAプロセスで使用、Orchestratorエージェントがタスク定義・検証、失敗時はsubagentで修正。clawcodeのリライトでドライバーとして活用 — @whodisxbt 出典
microsoft/agent-framework
ポジティブ
Microsoft Agent Frameworkの.NET版V1が正式リリース。AIエージェント機能に特化し、Semantic Kernelから再整理された安定版でプロダクション利用が可能 — @topickapp_com 出典
Microsoft Agent Framework Version 1.0がリリース — @armindom 出典
Microsoftと共同でMicrosoft Agent Frameworkを活用したマルチエージェントシステム構築ワークショップ開催 — @WWCKorea 出典
Tips
PythonコードレビュアーをMicrosoft Agent Frameworkで構築。ルーターでスタイル/セキュリティエージェントにルーティング、グラフベース — @BuildFastWithAI 出典
Microsoft Agent FrameworkをローカルLLMで試用 — @yy7613 出典
QwenLM/qwen-code
ポジティブ
Qwen Codeはエージェントコーディング向けに構築、Claude Code等の代替で長期タスク対応、preserve_thinking APIで推論履歴保持 — @mieru_ai_com 出典
Qwen Codeを試せ、最高だよ（OpenCodeでのQwen3.6 Plus使用文脈） — @ManduInca 出典
Alibabaのcoding planでqwen codeをClaude Code代替として推奨 — @AntonM2015 出典
Tips
kimi cliをPMにqwen codeをバックエンド実行として使用（codex quota枯渇対策） — @KalekMich7668 出典
siddharthvaddem/openscreen
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