OpenAIはGPT-5.6 Solの事実精度を改善し、無料枠のGPT-5.6 Lunaを無制限化、Plus/Pro向けに推論スライダーを追加した。MetaはコーディングモデルMuse Spark 1.2と初のターミナル型エージェントMuse Codeをベータ公開し、学習データ提供と引き換えの割安なcontributorティアも用意した。
公式アップデート
GPT-5.6 Sol改善
8/6、ChatGPT の GPT-5.6 Sol が更新された。金融・医療・法律プロンプトを対象とした内部評価で、事実誤りを含む回答が GPT-5.5 Instant 比で 68% 減少。出力もより簡潔になった。
ChatGPT無料枠でGPT-5.6 Luna無制限化
無料ユーザーおよび Go ユーザーのデフォルトモデルが GPT-5.6 Luna となり、テキストチャットが無制限になった。あわせて、より深く考えさせるための「Think」ボタンが追加された。
ChatGPT推論スライダー追加
Plus / Pro ユーザー向けに、回答ごとの推論量を調整するスライダーが Web・モバイル・デスクトップに導入された。
Meta Muse Spark 1.2公開
8/5、Meta がコーディング特化モデル Muse Spark 1.2 を公開した。Terminal-Bench 2.1 で 82.9%（1.1 は 76.2%）、DeepSWE v1.1 で 59.3%。コンテキスト長は約105万トークン。
Meta Muse Code ベータ公開
Meta 初のターミナル型コーディングエージェント Muse Code がベータ公開された。Muse Spark 1.2 で駆動し、並列サブエージェント、worktree による作業分離、クラッシュ耐性のあるイベントログを備える。
Muse Spark 1.2 contributorティア
学習データの提供に同意すると、入力 $0.10 / 出力 $0.20 で Muse Spark 1.2 を利用できる contributor ティアが用意された。標準価格（入力 $1.25 / 出力 $4.25）から大幅な割引となる一方、60 RPM のレート制限がかかる。
コミュニティの反応
GPT-5.6 Sol改善
ポジティブ
X の投稿案を雑に投げても、元の文体を維持したまま簡潔に仕上げてくれる。5.5 時代は何度かやり取りが必要だったが、最初から完成度が高い。 — @fuyu77 出典
ブラウザ版の GPT-5.6 Sol は「エージェント化」しており、連続性も問題なく驚いた。 — @Marina_53182477 出典
ネガティブ
今日の GPT-5.6 Sol は視野が狭くミスが多くて不安定。Codex も同様。 — @hoshimi12 出典
GPT-5.6 Sol high でも、古文で受験入門レベルのミス（係助詞「かな」など）が残る。 — @w111_h 出典
Tips
該当なし
ChatGPT無料枠でGPT-5.6 Luna無制限化
ポジティブ
GPT-5.6 Luna を xHigh / Max 設定で日常使いしているが、GPT-5.6 Terra と比べても遜色ない性能で、低価格帯の強みを実感している。 — @yokuraki 出典
Luna Max に作業を任せ、精度の高い GPT-5.6 Sol でレビューすれば品質も担保できる。 — @hajime2ai 出典
ネガティブ
該当なし
Tips
該当なし
ChatGPT推論スライダー追加
該当なし（直近7日間の日本語投稿を検索したが、個人ユーザーの実体験・感想に該当するものは確認できなかった）
Meta Muse Spark 1.2公開
ポジティブ
Muse Code + Muse Spark 1.2 を試用。動画からのサイト生成は「クソ早い」「DeepSeek 並み」で、背景で常時動く非同期エージェントの仕組みが面白い。安いうちは使っていく。 — @kinocodesunen 出典
Muse Spark 1.2 と Muse Code をデビュー。contributor 版の価格（入力 $0.10 / 出力 $0.20）と精度のバランスは「この精度でこの値段はかなりコスパいい」。 — @akira_papa_IT 出典
ネガティブ
使えるようにはなったが、Meta AI アプリで使ったときほど賢い感じがしない。 — @ssig33 出典
Tips
該当なし
Meta Muse Code ベータ公開
該当なし（ベータ公開が 8/5〜8/6 と極めて新しく、日本語投稿はニュースまとめ・ベンチ比較・インストール手順の共有が中心で、実運用レポートはまだ出ていない）
Muse Spark 1.2 contributorティア
該当なし（「Muse Spark 1.2 / contributorティア / 学習データ提供 / 割引価格」等で直近1週間の日本語投稿を検索したが、個人ユーザーによる具体的な利用体験は確認できなかった）