OpenAIがAI安全性研究支援のSafety Fellowshipとインテリジェンス時代の産業政策を発表。GoogleはGemini 3.1 Flash-Liteを公開。コミュニティではGitHub Copilot Memory、要件定義の三層設計、Claude Code活用が注目を集めている。
公式アップデート
OpenAI Safety Fellowship発表
独立したAI安全性・アライメント研究を支援するパイロットプログラムを発表。次世代の安全性研究人材育成を目的とする。
OpenAI「Intelligence Age向け産業政策」提言
AI時代における機会拡大・繁栄の共有・制度強化を目指す政策提言を公開。人間中心の産業政策アイデアを提示。
Google Gemini 3.1 Flash-Lite
従来比2.5倍高速・45%高速出力の効率特化モデルを発表。入力100万トークンあたり$0.25の低価格設定。
Samsung Gemini AI端末倍増計画
Google Gemini AI搭載モバイルデバイスを2026年末までに8億台へ拡大する目標を発表。
OpenAI、メディア企業TBPNを買収
前回から継続
独立メディア支援とAIに関するグローバルな対話促進を目的にTBPNを買収。
Codex従量課金（pay-as-you-go）プラン提供開始
前回から継続
ChatGPT BusinessおよびEnterprise向けにCodexの従量課金プランを提供開始。
コミュニティの反応
GitHub Copilot Memory・CLI
Tips
GitHub Copilot は自ら学ぶ: Copilot Memory 入門。メモリ機能の連載記事第1回として、VS Code・CLI・Cloud Agent・ベストプラクティスまでの全体像を紹介。 — Junya Yamaguchi Zenn
個人的GitHub Copilotの使い方メモ：VS Code・CLI・Cloud・Review・Spaces。2026年4月時点の設定と活用ポイントを網羅的にまとめ。 — Nozomuts Zenn
GitHub Copilot CLI マスタークラス。インストールからアプリケーション開発まで手を動かしながら完全理解する実践ガイド。 — Yusuke Satake Zenn
GitHub Copilot CLI の /fleet が面白い。並列実行モードの仕組みと、promptの切り方で効果が大きく変わる点を解説。 — tkym Zenn
AI時代の要件定義・仕様駆動開発
Tips
AIがコードを書くほど、要件定義は上に移動する――Spec・Context・Harness三層設計。抽象化の歴史に照らし、AI時代の要件定義プロセスの重要性を体系的に解説。 — てるさん Zenn
Gemini 3.1 Flash-Lite
ポジティブ
Gemini 3.1 Flash-Lite-previewをAITuberでテストした比較動画。gemma-4-e4b-itよりユーモアがあり画像認識も完璧。 — @owata_aiart X
OpenAI Safety Fellowship
X/Twitterでの日本語での反応は発表直後のため該当なし。
Gemma 4
前回から継続
Tips
DGX SparkでGemma 4 31Bをローカル動作させ、OpenClawエージェントから使う。llama.cppでローカルサーバーを起動し、OpenClawサンドボックス環境「suisou」から接続する実践記録。 — gyu-don Zenn
ハーネスエンジニアリング
前回から継続
ネガティブ
「ハーネスエンジニアリングやってます」と言いたくない理由。言葉だけが先行して実体のない曖昧さを指摘。普段やっていることと何が違うのかという違和感を率直に表明。 — karamage Zenn
Claude Code実践・活用
前回から継続
Tips
Claude Codeに「PM」と「CTO」を仕込んだら、プロジェクト管理が変わった。カスタムスラッシュコマンドで /pm と /cto を定義し、マイルストーン分析や技術的負債の検出を自動化。 — kiyotaman Qiita
Claude Codeスラッシュコマンド、Tier別に全部解説するで｜S〜分析まで完全攻略。コンテキスト管理・セッション継続・自動パイプラインまで開発生産性を最大化する活用法を網羅。 — まさやん Zenn
Codex CLI・Skill活用
前回から継続
Tips
AIに「デザインの判断力」を与えるスキル
ui-ux-pro-max-skillを徹底解説してみた — Codex CLI 実践編。急速にスターが伸びているスキルの仕組みと活用法を解説。 — engchina Qiita
Bonsai-8B（1-bit LLM）
前回から継続
Tips
Raspberry Pi 4でBonsaiを動かしたよ。1ビットモデルBonsai-8BをRaspberry Pi上で実際に動作させた実践レポート。 — moritalous Qiita
Bonsai-8B考察 — 1-bit LLMは使い物になるのか。PrismML（Caltech発）がリリースした真の1-bit LLM。モデルサイズわずか1.15GBで、技術的な仕組みと実用性を検証。 — y0kud4 Qiita
axiosサプライチェーン攻撃
前回から継続
Tips
axios攻撃は2行で防げる｜.npmrc設定とignore-scriptsの注意点。週間1億ダウンロードの超メジャーパッケージへの攻撃に対する具体的な防御策を実験付きで解説。 — Junko Zenn
RAG最適化
前回から継続
Tips
RAGの最適化手法が多すぎて迷子になったので、整理したら全体像が見えた。Multi Query、RAG-Fusion、HyDE、Decomposition、Step Back等の手法を体系的に整理。 — nagi98 Zenn
DESIGN.md
前回から継続
Tips
Googleが提唱したDESIGN.mdとは？Claude CodeとDESIGN.mdでデモサイトをいくつか作ってみた。GoogleのStitchプロジェクトの一部として策定されたデザインシステム仕様を実践。 — miruky Qiita
OCI Enterprise AI Agents
前回から継続
Tips
新登場の OCI Enterprise AI Agents で MCPを使ったエージェントを作ろう！ Oracle Cloud上でLLMやAIエージェントをワンストップで構築・デプロイするマネージドサービスの実践。 — yuji-arakawa Qiita
総務省AIセキュリティガイドライン
前回から継続
Tips
総務省が出したAIセキュリティのガイドラインを読んで軽くまとめた。令和8年3月公開の「AIのセキュリティ確保のための技術的対策に係るガイドライン」をAI開発者・提供者向けに整理。 — naokami Qiita
データエンジニアリングとオントロジー
Tips
データエンジニアのためのオントロジー入門 ― Semantic Layer との違いと役割分担。コンテキストエンジニアリングやAIエージェントの文脈でオントロジーの役割を整理。 — surimi Zenn
生成AIサーバー市場予測
2025年の1,039億ドルから2030年に4,486億ドルへ成長見通し（CAGR 34.0%）。X/Twitterでの日本語反応は該当なし。