Codex CLI v0.121.0安定版がリリースされ、プラグインマーケットプレイス、MCP Apps対応拡張、メモリモード管理、TUI履歴検索等を搭載。v0.122.0-alpha.1も公開。Agents SDKの次世代進化も発表された。
公式アップデート
Codex CLI v0.121.0 安定版リリース（新規）
Codex CLIの安定版v0.121.0がリリースされた。前回報告のalpha段階から正式リリースに到達。主な新機能は以下の通り:
- プラグインマーケットプレイス:
codex marketplace addコマンドでGitHub、git URL、ローカルディレクトリ、marketplace.jsonURLからプラグインマーケットプレイスをインストール可能に（#17087, #17717, #17756） - TUI履歴検索:
Ctrl+Rによる逆方向検索と、実行済みスラッシュコマンドのローカルリコール（#17550, #17336） - メモリモード管理: TUIとapp-serverからメモリモードの切替、メモリのリセット・削除、メモリ拡張のクリーンアップが可能に（#17632, #17626, #17913, #17937, #17844）
- MCP/プラグイン拡張: MCP Appsツールコール対応、名前空間付きMCP登録、並列呼び出しオプトイン、サンドボックス状態メタデータ（#17364, #17404, #17667, #17763）
- Realtime/app-server API拡張: 出力モダリティ制御、トランスクリプト完了イベント、ターンアイテム直接注入、シンボリックリンク対応ファイルシステムメタデータ（#17701, #17703, #17719）
- セキュアdevcontainerプロファイル: bubblewrapサポート付きの専用プロファイル、macOSサンドボックスのUnixソケット許可リスト（#10431, #17547, #17654）
バグ修正では、macOSサンドボックスのプライベートDNS対応、Windowsパス問題、proliteプラン対応、Guardianタイムアウト処理の改善、app-serverの安定性向上などが含まれる。
Codex CLI v0.122.0-alpha.1（新規）
v0.122.0のアルファプレリリースが4月15日に公開。詳細な変更内容は未公開。
Agents SDK次世代進化（新規）
OpenAIがAgents SDKの次世代アップデートに関する公式記事を公開。Cloudflareの保護により詳細内容は未取得だが、エージェントの持続的システム化（メモリ、進化機能等）に関する発表と推測される。
Trusted Access for Cyber拡大（新規）
OpenAIが4月14日にTrusted Access for Cyber（TAC）を拡大し、防御用途向けにGPT-5.4-Cyberを投入。認証済みサイバーセキュリティ専門家数千人規模へのアクセス提供を発表。
コミュニティの反応
Codex CLI v0.121.0
該当なし。X上でエンゲージメント基準を満たす反応は確認されなかった。
Codex CLI v0.122.0-alpha.1
該当なし。X上でエンゲージメント基準を満たす反応は確認されなかった。
Agents SDK次世代進化
ポジティブ
Agentsアップデートでメモリ、睡眠（夢による学習）、進化機能が追加され、エージェントが持続的なシステムに進化。状態保持型デジタルオペレーターへの移行を評価 — @Kylechasse 出典
新インターフェースが開発者向けに最適化され、エージェント実行ツールのポテンシャルが大きいと評価 — @dani_avila7 出典
Tips
夢機能でエージェントが自動学習、性格QA、セキュリティ強化などの活用ポイントを解説 — @jordymaui 出典
エージェントビルダーはオープンソースへの影響を過小評価。AGI級だが遅い/高価な未来に備え、速いモデルで賢いモデルに委譲する戦略を提案 — @walden_yan 出典
Trusted Access for Cyber / GPT-5.4-Cyber（新規）
Tips
OpenAIがGPT-5.4-Cyberを投入 サイバー防御は”人手中心”から次の段階へ — hello_giita Qiita
OpenAIの「Trusted Access」拡張は、ただの安全対策じゃない。AI開発の勝負が”性能”から”誰にどこまで渡すか”へ移り始めた話 — taketsuyo Qiita
OpenAIが本気でサイバー防衛に乗り出した──Trusted Access for Cyberとは何か、何が変わるのか — shioccii Qiita
gpt-realtime GA昇格とSIP/MCP対応（前回から継続）
Tips
OpenAI gpt-realtime入門 — SIP・MCP対応の本番音声エージェントをPythonで実装する：プレビュー版は4月30日に非推奨化 — kai_kou Zenn
GPT-5.4 Thinking活用（前回から継続）
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GPT-5.4 Thinking入門 — reasoning.effortとOSWorld-V 75%の推論AIをAPI活用 — kai_kou Zenn
GPT-5.4 に質問できる Chrome 拡張を作ってみて — opvel Zenn
Dify × GPT-5.4ウェブ検索（新規）
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Dify で 外部検索を行うLLMモデル (GPT5.4)を使って、ウェブ検索を実現する方法：Chat Completions APIとResponses APIの違いを踏まえた実装ガイド — kameoncloud Zenn
harness engineering（前回から継続）
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ハーネスエンジニアリング入門：AIエージェントの品質を構造で高める5つの要素 — zenchaine Zenn
ハーネスエンジニアリング実例集：OpenAI・Vercel・LangChain・Manusは何をやったか — Junko Zenn
AIコーディングの本質はプロンプトではない─OpenAI・Anthropicの公開事例から読み解く「harness engineering」 — slate-infra Zenn
OpenAI APIコスト最適化（前回から継続）
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OpenAI APIのコスト、Batch APIで半額にできるの知ってますか？ — secobaka Zenn
Whisper API活用（前回から継続）
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Whisper APIはどこまでノイズに耐えられるか？ノイズ除去3手法＋VADで徹底検証した — Kojurin Zenn
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AIエージェント運用（前回から継続）
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AIエージェントにAPIゲートウェイを挟んでよかったこと11選 — qzira Zenn
AI運用構造論（新規）
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なぜ私はAIの性能より運用構造を見ているのか：外部記憶、ツール接続、状態持続、再開可能性、監査可能性といったモデル外側の運用構造に注目する視点 — dantarg Zenn