AnthropicがKiYoung Choiを代表に韓国法人を設立。Claude CodeがNASAパーサヴィアランスの経路計画に初採用され計画時間を半減。Anthropic Academyに新コースも追加された。
公式アップデート
Anthropic韓国法人設立
AnthropicがKiYoung Choiを韓国代表取締役に任命し、ソウルにオフィスを開設予定。韓国はClaude.aiの最も活発な市場の一つで、人口比で米国の3.5倍以上の利用率を記録している。
Claude Code、NASA火星ローバーの経路計画に採用
Claude CodeがNASAパーサヴィアランス・ローバーの経路計画に初採用された。約400mのルートを自動生成し、従来の計画時間を半減させた。
Anthropic Academy新コース（前回から継続）
Anthropic Academyに「Claude Code in action」「Claude 101」がフィーチャードコースとして公開。前回報告のMCPコース等に加え、教材ラインナップが拡充されている。
コミュニティの反応
Anthropic韓国法人設立
該当なし
Claude × NASA火星ローバー
該当なし
Anthropic Academy新コース
ポジティブ
Anthropic Academyの無料コース18個を保存版として紹介。Claude 101やClaude Code 101などを初心者向け教材としてブックマーク推奨。 — @sumika45379
Anthropic Academyの教材を「神」と評価。特にClaude 101のcowork部分をAI初心者に強く推奨し、AIを「頼む」から「任せる」ツールへ変わる点を解説。 — @hiro44_pino
Claude Code活用（前回から継続）
Tips
Claude Code vs Codex：それぞれのツールが開発者に求める暗黙の条件。クラシルiOSアプリのリファクタリングで両ツールを6:4で併用し、バージョンアップ時の手触りの変化を分析。 — zhu tianren Zenn
Cursor から乗り換えた人向け、VSCode 版 Claude Code を使いやすくする6つの設定。チャット表示位置やショートカットの違和感を設定で解消する方法を紹介。 — sinotaku Zenn
Claude × Obsidian で「感情の跡」を残す仕組みを作る。MCP経由でClaudeとObsidianを接続し、会話から生まれたアイデアを構造化して保存する仕組みを構築。 — miyaken85 Zenn
【Claude Code / Codex × GAS】コピペ脱出！Google Workspace自動化レシピ7選。議事録テンプレート作成や請求書PDF化などの手作業をGASで自動化。 — TMiyamoto Qiita
AIが書いたコードはAIが見る──レビューが詰まらず、品質はむしろ上がる（連載Part 3）。社内AIプラットフォーム「cortex」によるPRレビュー自動化の実践報告。 — 辻 亮佑 Zenn
Codex が SKILL.md を 220 行で打ち切っていた話。公式仕様の許容ライン（500行）との乖離を実証、訂正追記あり。 — Haru Zenn
AI時代の開発プラクティス
Tips
AI時代の実装力は『コードを書く力』から『解空間を収束させる力』へ移った。AIエージェントコーディングの普及で、人間の価値がコード生成の上位層に移行する変化を論じる。 — tesla Zenn
仕様駆動開発最前線 — SDLC を一周描き直す Living Book。AIコーディングエージェントを核に据えたSDLC全体の再設計を、Anthropic・Cloudflare等の公開資料を交えて網羅。 — MYNTAI Zenn
【AI駆動開発】OpenSpecチートシート。仕様駆動開発のコマンドと特徴をまとめたチートシートを公開。 — Nana_777 Qiita
AIセキュリティ（前回から継続）
Tips
サプライチェーン攻撃対策の「実効」を継続検証するGitHub監査基盤を内製した話。pnpm minimumReleaseAge、SHA pinning等の対策の実効性を自動監査する仕組みを構築。 — Takashi Yamahara Zenn
【完全版】AIセキュリティ地獄絵図2026 - CVE・攻撃手法・防御策を全部解説する。前回の「100万台スキャン」記事の反響を受け、具体的な攻撃手法と対策を深掘り。 — emi_ndk Qiita
Claude API・技術情報（前回から継続）
Tips
なぜAnthropicはプロンプトにXMLタグを推奨するのか──Markdownとの構造的な違い。言語設計とLLMの学習データの観点から分析。 — ゆんぼう Zenn
LLM開発・研究
Tips
文系東大生が、GPT型モデルをフルスクラッチで開発する話 Part.1。A100 80GBを使用し、GPT型モデルのゼロからの実装過程を連載開始。 — UT_AI_CLUB Qiita
「最軽量」のローカルLLMはどのくらい使い物になるのか？Qwen2.5 0.5Bを実機検証。7B以上が通説のなか0.5Bモデルの実力を検証。 — nolanlover0527 Qiita